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Enregistrement W4413283963 · doi:10.1128/jb.00182-25

Unexpected modulation of Hna phage defense activity by the symbiotic regulator NolR

2025· article· en· W4413283963 sur OpenAlexafffund
Leah M. Sather, Niousha Fazeli, Jason V. S. Kearsley, Kathryn M. Jones, Turlough M. Finan

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyGeneMutantResponse regulatorGene expressionSinorhizobium melilotiPhenotypeTranscription (linguistics)MicrobiologyGeneticsRegulation of gene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Hna phage defense system is one of many systems that protect bacteria against bacterial viruses (phages). Hna was first discovered in the nitrogen-fixing alphaproteobacterium Sinorhizobium meliloti , which forms root nodules on leguminous plants. We report that the efficacy of the Hna system depends on NolR, a transcriptional regulator known to regulate expression of nodulation genes. Strains carrying a mutant nolR gene (e.g., the widely used laboratory strain Rm1021) display dramatically reduced Hna-mediated phage resistance compared to those with the wild-type nolR gene. hna expression is approximately doubled in nolR + (wild-type) compared to nolR – strains. Integration of a second copy of hna increased phage resistance in a nolR – strain >1,000-fold, indicating that a moderate hna expression difference is sufficient to affect the Hna phage resistance phenotype. NolR does not appear to directly regulate hna , as there is no predicted NolR binding site upstream of hna , and purified NolR protein does not bind to the hna upstream sequence. Other genes whose transcription is regulated by NolR were identified through RNA-seq experiments. These include the lipopolysaccharide sulfotransferase gene lpsS , which is located downstream of a NolR binding site. This work illustrates how modest differences in expression between strains can dramatically alter the protective phenotype of a defense system. IMPORTANCE The ability of a bacterial culture to survive phage infection is significant in both medical (phage therapy) and industrial (e.g., cheese production) contexts. This study describes a factor that influences the efficacy of a recently discovered phage defense system (Hna) in the agriculturally relevant soil bacterium Sinorhizobium meliloti . Like other phage defense systems, Hna systems undergo extensive horizontal transfer and must be able to maintain functionality across different genetic backgrounds. Our work demonstrates that host factor differences can significantly impact the performance of phage defense systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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