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Enregistrement W4413284442 · doi:10.1093/ijnp/pyaf052.003

103. EARLY ANTIBIOTIC EXPOSURE AND RISK OF PSYCHIATRIC INCREASED SENSITIVITY OF CENTRAL SEROTONERGIC NEURONS TO CORTICOSTEROIDS FOLLOWING MATERNAL IMMUNE ACTIVATION: SIGNIFICANCE FOR MOOD DISORDERS AND NEUROCOGNITIVE OUTCOMES: RESULTS OF A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS

2025· article· en· W4413284442 sur OpenAlexaboutno aff
Julie Green, Andrzej Wróbel, Elizabeth Todd, Wolfgang Marx, Michael Berk, M Loftian, David Castle, John F. Cryan, Eugene Athan, Christopher Hair, Andrew A. Nierenberg, Felice N. Jacka, Samantha L. Dawson

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotonergicNeurocognitiveMoodMedicinePsychiatryMood disordersImmune systemSerotoninInternal medicineCognitionAnxietyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is a compelling body of data attesting to the role of the microbiota-gut-brain axis in mental health. The early life period poses a critical window wherein disturbances in the intestinal microbiota may adversely impact neurodevelopment. Antibiotics have a clear impact on the intestinal microbiome, yet their long-term safety regarding early exposure and later life psychiatric or neurocognitive outcomes has not been broadly evaluated. Aims & Objectives This systematic review and meta-analysis aimed to address a critical gap in literature by evaluating the association between in-utero and early childhood (ages 0-2) antibiotic exposure and the likelihood of psychiatric and neurocognitive problems in later life. Method We conducted a systematic review and meta-analysis of studies evaluating in-utero or early childhood (ages 0-2) antibiotic exposure compared to unexposed controls and later psychiatric or neurocognitive outcomes. We searched MEDLINE, PsychINFO and EMBASE on 20/11/23. Quality assessments included the GRADE certainty assessment and Newcastle-Ottawa Scale. Results Thirty studies were included (n=7,047,853 participants). There were weak associations between in-utero antibiotic exposure and later development of ASD (OR= 1.09, 95%CI: 1.02-1.16) and ADHD (OR=1.19, 95%CI: 1.11 to 1.27). Early-childhood exposure was associated with later development of ADHD (OR=1.33, 95%CI: 1.20 to 1.48), ASD (OR=1.19, 95%CI: 1.01 to 1.40), and MDD (OR=1.29, 95%CI: 1.04 to 1.60). However, in sibling-controlled studies, there were no associations between either exposure period and later ASD or ADHD. No studies in MDD used sibling-controls. All meta-analyses were rated very low certainty using the GRADE certainty assessment, largely owing to methodological and statistical heterogeneity, except for childhood antibiotic exposure and later ASD (sibling-controlled data), which was low certainty. Discussion & Conclusions Weak evidence was found supporting the association between in-utero and early-life antibiotic exposure, and later neurodevelopmental outcomes. However, these associations were attenuated in studies that used sibling controls, which is a more robust study design. Thus, genetic and familial confounding may explain the associations seen, and non-sibling-controlled data should be interpreted with caution. We recommend that future studies utilise sibling-controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,038
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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