621. MENTAL HEALTH AUSTRALIA GENERAL CLINICAL TRIAL NETWORK (MAGNET) – CONNECTING KNOWLEDGE FOR BETTER MENTAL HEALTH OUTCOMES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mental Health Australia General Clinical Trials Network (MAGNET) is the first network in Australia dedicated to clinical trials in adult mental health, aiming to advance prevention, diagnosis, treatment, and recovery. Funded through the 2020 Million Minds Mission grant by the Australian Medical Research Future Fund (MRFF), MAGNET’s goal is to facilitate large-scale, coordinated clinical trials at both national and international levels. By fostering collaboration, MAGNET seeks to drive transformative mental health research, addressing critical unmet needs and answering complex questions that require the scale and expertise of a unified network. Aims & Objectives MAGNET's overarching vision is to be a leading network internationally for high-quality mental health clinical trials that serve community needs. MAGNET’s mission is to unify and improve adult mental health clinical trial research and translation in Australia. MAGNET aims to create a reusable, sustainable and shared infrastructure to strengthen the capacity, quality, effectiveness, and translation of mental health clinical trials (CTs). Method MAGNET is a collaboration between over 50+ Australian institutions and 600+ leading researchers, clinicians, and lived experience research partners in mental health aiming to improve the quality, capacity, reach and translation of clinical trials. Results In collaboration with the mental health community, MAGNET has established seven platform resources designed to enhance the quality and capacity of clinical trials. MAGNET also supports four signature trials, leveraging these platforms to provide essential resources and expertise for trial design and implementation while minimising duplication. MAGNET has established a trial endorsement process to support transformative mental health research, targeting critical gaps and unresolved questions at both national and international levels. At the core of MAGNET’s governance are Lived Experience Research Partners, First Nations collaborators, researchers, and clinicians, whose active involvement is essential across all aspects of the network. Through strategic planning, MAGNET is committed to ensuring that clinical trials drive significant progress in prevention, diagnosis, treatment, and recovery worldwide. Discussion & Conclusions MAGNET is dedicated to enabling scalable, high-quality, and translatable mental health clinical trials that meet community needs. The network warmly invites national and international researchers and partners to collaborate in the development of mental health clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,189 | 0,338 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».