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Enregistrement W4413284569 · doi:10.1093/ijnp/pyaf052.067

446. ANTIDEPRESSANT ACTIVITY OF STRATEGIC ELECTRICAL STIMULATION OF PREFRONTOCORTICAL NEURONS PRIMED FOR EXCITABILITY

2025· article· en· W4413284569 sur OpenAlexaff
Shannon Waye, Tor A. Strand, Gonçalo J. M. Afonso, Christine L. Clarke, Noorul Hasan, J Relente, Catherine Belzung, Francis Rodriguez Bambico

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntidepressantNeuroscienceStimulationPsychologyHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Major depressive disorder is a severe and pervasive mental health condition that significantly disrupts the well-being and daily functioning of those affected. Despite the availability of various treatment options, their efficacy is often hampered by limited response rates and the presence of adverse side effects, leaving a considerable need for alternative approaches. Advances in neurostimulation technology have emerged as a potential breakthrough in depression treatment, but further research is required to fine-tune these methods and uncover the biological mechanisms underlying their effects. Aims & Objectives This study explores the potential of a novel therapeutic strategy that combines transcranial direct current stimulation (tDCS) with a chemical approach to enhance neuronal excitability (EC stimulation). Method The proposed therapeutic strategy employs NS8593, an antagonist of small-conductance, calcium-activated potassium channels, to prime neurons for excitability. Initial experiments determined subthreshold doses for both tDCS (0.05mA) and NS8593 (1.0mg/kg) individually, neither of which produced measurable behavioral or neurochemical effects in rats. These subthreshold interventions were then combined into a single treatment, referred to as EC stimulation, and assessed in a series of behavioral experiments using the olfactory bulbectomy (OBX) rat model of depression. Results The results demonstrated that EC stimulation effectively reversed hyperactivity induced by OBX in the open field test and reduced anxiety-like behaviors observed in the open field and novelty-suppressed feeding tests, which were otherwise seen with tDCS alone. These behavioral improvements correlated with increased serotonin (5-HT) turnover in the left prefrontal cortex and hippocampus, as evidenced by lower total 5-HT levels and higher levels of its metabolite, 5-HIAA. Furthermore, the combination therapy prevented the rise in hippocampal dopamine levels observed with either tDCS or NS8593 when administered separately. Discussion & Conclusions With depression rates continuing to rise globally, there is an urgent need for innovative treatment strategies that are both effective and safe. The findings of this research highlight the promise of EC stimulation as a potential therapeutic option and underscore the importance of further preclinical studies to advance its development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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