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Enregistrement W4413284728 · doi:10.1093/ijnp/pyaf052.375

575. ALLEVIATING OPIOID WITHDRAWAL: FROM RODENTS TO HUMAN CLINICAL TRIAL

2025· article· en· W4413284728 sur OpenAlexaff
T. Trang

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpioidPharmacologyClinical trialMedicineAnesthesiaPsychologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background People on long-term opioid medications can experience withdrawal symptoms when attempting to reduce or stop their use. Withdrawal is a major problem in the opioid crisis because it impacts people on chronic opioids, including those who are prescribed opioids for therapeutic control of pain or those who are misusing or abusing opioids. Interventions that reduce withdrawal can break the cycle of opioid use. Our team uncovered a mechanistic explanation for the aberrant autonomic output, which underlies many of the debilitating withdrawal symptoms. The locus coeruleus (LC) is a key autonomic centre with projections originating from this site containing norepinephrine that send important inputs to the spinal cord. Both the LC and spinal cord are implicated in withdrawal, but the interaction between these anatomical sites for opioid action is not well defined. Aims & Objectives To determine how the locus coeruleus (LC) contributes to opioid withdrawal. Method The study uses a combination of advanced behavioral, cellular, chemogenetic, and electrophysiological techniques to explore how a specific top-down LC to spinal circuit contributes to opioid withdrawal. Results We found that during opioid withdrawal spinally-projecting LC neurons are hyperexcitable, and that cerebral spinal fluid levels of noradrenaline were significantly elevated. This hyperexcitability was dependent on pannexin-1 (Panx1) channels expressed on microglia, which are immune cells in the central nervous system. Pharmacological inhibition or genetic knockdown of microglial Panx1 reduced LC neuron hyperactivity, suppressed noradrenaline release in the cerebral spinal fluid, and attenuated withdrawal behaviours. Inhibition of Pannexin-1 channels also reduced affective measures of opioid withdrawal: conditioned place aversion and cue-induced reinstatement of opioid seeking. Probenecid, a broad spectrum Panx1 blocker, that effectively reduces withdrawal in rodent models is now being tested in a human Phase ​2a trial for opioid withdrawal. Discussion & Conclusions The findings establish that aberrant spinally projecting LC output critically underlies opioid withdrawal and that blocking Panx1 channels is a potential therapeutic strategy for alleviating withdrawal symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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