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Enregistrement W4413284736 · doi:10.1093/ijnp/pyaf052.374

570. ROLES OF DARK MICROGLIA DURING DEVELOPMENT IN HEALTH AND MATERNAL IMMUNE ACTIVATION

2025· article· en· W4413284736 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaImmune systemNeuroscienceMedicineImmunologyPsychologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background A series of discoveries spanning the last two decades has shifted our view of microglia, the brain's immune cells, by showing their essential but previously unexpected contribution to brain development, as well as their important functions in learning and memory, and in behavioural adaptation to various environmental challenges (pollution, stress, inadequate nutrition, viral infection, etc.) during life. In this emergent field of investigation, which is currently experiencing exponential growth, our research project aims to investigate the roles of "dark microglia", a particular microglial state that we have discovered, and which may be specifically involved in proper neurodevelopment via remodelling of brain blood vessels (vasculature) and synapses, the connections between neurons. Aims & Objectives We aim to study the roles of dark microglia during normal development and in the context of maternal immune activation, a process associated with the onset of various neurodevelopmental and neuropsychiatric diseases in human patients. We focus our investigation on studying the long-term consequences of maternal viral infection-induced immune activation throughout development into adulthood. Method This research is conducted using a combination of cutting-edge mouse models, longitudinal behavioural testing, correlative microscopy (e.g., epifluorescence, confocal and state-of-the-art 2D and 3D-scanning electron microscopy), together with multi-omics. This integrative approach allows the Tremblay Lab to study the outcomes of various environmental risk factors and lifestyle elements on microglial properties and diversity along the aging trajectory. Targeted interventions are also performed. Results Our unpublished findings reveal differences in the structure and function of different microglial states that could play critical roles during development in health and maternal immune activation. Discussion & Conclusions This research into dark microglia's involvement in vascular and synaptic remodelling during normal development and upon maternal immune activation, an important environmental risk factor for human diseases, will bridge metabolism and immunity for the future prevention and/or treatment of several neurodevelopmental and neuropsychiatric disorders, including schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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