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Enregistrement W4413284828 · doi:10.1093/ijnp/pyaf052.269

421. THE RELATIONSHIP BETWEEN SLEEP QUALITY AND NEUROCOGNITIVE FUNCTION IN THE GERIATRIC DEPRESSION: A CASE-CONTROL STUDY

2025· article· en· W4413284828 sur OpenAlexaboutno aff
Y-S Huang, P-Y Lee

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveDepression (economics)Sleep qualityPsychologySleep (system call)Clinical psychologyPsychiatryMedicinePhysical medicine and rehabilitationGerontologyCognitionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background As the proportion of elderly increases, age-related psychological and physical health issues have gradually been taken seriously, especially depression and neurodegenerative disorders, which are also closely related to sleep. Depressive individuals often report sleep disturbances, and depression can lead to a decline in executive functions, with inhibitory control being the most severely affected. This decline is partly due to the inability to suppress negative rumination and worry, leading to the development of depressive symptoms. Additionally, executive function is also easily affected by sleep deprivation. However, the actual association between depression, sleep, and executive function requires further discussion. Aims & Objectives Therefore, this study focuses on the elderly population to investigate the interconnections between sleep, depression, and neurocognitive function. Method This study included elderly subjects ages 65 and above, with 35 in the depression group and 44 in the non-depression group. After obtaining informed consent and ensuring that participants met the cutoff score on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) screening, they sequentially filled out basic demographic information, the Geriatric Depression Scale (GDS-15), the Insomnia Severity Index (ISI), the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), the Activities of Daily Living (ADLs) scale, and the Instrumental Activities of Daily Living (IADLs) scale. They also completed the Conners' Continuous Performance Test (CPT), and wore an actigraphy for one week. The data will be analyzed using statistical methods such as descriptive statistics, correlation analysis, and bootstrapping. Results 79 participants were included (29 men and 50 women; mean age: 73.02±5.85 years). The elderly depression group showed significantly poorer global cognitive function, specific sleep quality indicators, and executive function compared to the non-depressed group. There were correlations between depression, specific sleep quality indicators, and specific components of executive function. Total in-bed time and total sleep time were found to mediate the relationship between elderly depression and global cognitive function. This study also examined the relationship between the severity of elderly depression and inhibitory control. The findings indicated that sleep quality did not mediate the relationship between depression severity and inhibitory control. However, the severity of elderly depression could directly predict certain inhibitory control indicators. Discussion & Conclusions This study found that elderly individuals with depression exhibit impairments in global cognitive function, specific sleep quality indicators, and executive function. Depression affects global cognitive function through total time in bed and total sleep time, indicating that sleep duration plays a crucial role in the relationship between elderly depression and global cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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