643. RESTING-STATE FUNCTIONAL CONNECTIVITY ASSOCIATIONS WITH SUICIDAL IDEATION SEVERITY IN TREATMENT-RESISTANT DEPRESSION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Suicidal ideation is an important modifiable risk factor for suicide in major depressive disorder and understanding its neurobiological underpinnings has important clinical implications. We used resting-state functional magnetic resonance imaging to investigate functional connectivity correlates of suicidal ideation severity in patients with treatment-resistant depression. Aims & Objectives Primary objective was to utilize resting-state functional magnetic resonance imaging techniques to investigate functional connectivity correlates of suicidal ideation severity in patients with difficult-to-treat depression. Method The sample was comprised of n=41 patients with treatment-resistant depression and a lifetime history of suicidal ideation and n=47 age- and sex- matched controls. Resting-state functional magnetic resonance imaging data was acquired at 3T and analyzed using the CONN Functional Connectivity toolbox. A whole-brain-network-based statistics approach was used with 58 preselected regions of interest. Past-week suicidal ideation severity was measured using the Columbia Suicide Severity Rating Scale (C-SSRS). Results Group-level network based statistics analysis comparing patients and controls identified one significant cluster of connections comprising 11 regions of interest and 12 connections, all depicting lower functional connectivity in patients (pFWE=0.001). Correlational network based statistics analysis identified one significant cluster of connections associated with suicidal ideation severity centered on the right posterior parietal cortex (pFWE=0.02). Patients with higher suicidal ideation severity scores had lower functional connectivity between the right posterior parietal cortex and left anterior insula (pFDR=0.07), and bilateral temporooccipital middle temporal gyrus (left: pFDR=0.03, right: pFDR=0.08). All findings were significant when controlling for depression severity. Discussion & Conclusions Our findings support existing evidence of resting-state functional connectivity differences between treatment-resistant depression and controls and shows a significant cluster of connections centered on the right posterior parietal cortex functional network, with connections showing significant negative correlations with suicidal ideation severity. These findings provide valuable insight into the neural underpinnings of suicidal ideation in treatment-resistant depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».