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Enregistrement W4413284899 · doi:10.1093/ijnp/pyaf052.311

557. GLUTAMATE, GLUTAMINE, AND GABA LEVELS IN ADULTS WITH AUTISM SPECTRUM DISORDER: A 7T MRS STUDY

2025· article· en· W4413284899 sur OpenAlexaff
Masashi Kubota, Yujiro Yoshihara, Teruhisa Uwatoko, Ryujiro Shoji, Jamie Near, Mohsen Dehghani, Tomohisa Okada, Toshiya Murai

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderGlutamate receptorGlutamineNeurosciencePsychologyAudiologyPsychiatryAutismMedicineInternal medicineChemistryBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Alterations in excitatory and inhibitory neuronal tones are implicated in the pathophysiology of autism spectrum disorder (ASD). Excitatory neurotransmission is primarily mediated by glutamate (Glu) and its precursor, glutamine (Gln), whereas inhibitory neurotransmission is mediated by GABA. Magnetic resonance spectroscopy (MRS) at 7T MR enables the in vivo assessments of neurometabolites, including Glu, Gln, and GABA, with increased sensitivity. Aims & Objectives We aimed to investigate the status of Glu, Gln, and GABA in the brain of adults with ASD, using MRS with a 7T MR device. Method Thirty-three adults with ASD (mean age = 31.1 years) and 52 neurotypical control adults were included in this study. MRS scans of all participants were conducted using the semi-adiabatic short TE spin-echo full-intensity-acquired localized single voxel spectroscopy (sSPECIAL) sequence. The volumes of interest (VOIs) were localized at the anterior cingulate cortex (ACC), the bilateral thalamus, and the right temporo-parietal junction (TPJ). MRS quantification was conducted with LCModel, and quality control of the data was performed. Analysis of covariance (ANCOVA) was conducted to examine the effects of diagnosis on Glu, Gln, and GABA levels in each VOI, controlling for age and sex. Statistical significance thresholds were set at p < 0.05, with Bonferroni correction for the three VOIs. Results ANCOVA demonstrated significant effects of diagnosis on Gln for the thalamus (p = 0.012) and the right TPJ (p = 0.006), and a trend for the ACC (p = 0.04), indicating that Gln levels in these regions are higher in the ASD group. No significant effects of diagnosis were found on either Glu or GABA. Discussion & Conclusions The current results indicate that alterations in the regulation of excitatory neurotransmission, presumably increased cycling of the Gln-Glu circuit, may underlie the pathophysiology of ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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