Unruly Reform: Explaining Diversion in Local Security Governance Rules in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
What factors enable, constrain or distort the implementation of legal reform governing policing? The legal architecture determines who holds authority to influence security decisions, from broad strategic directions to day-to-day implementation. Yet rules will be interpreted or even ignored by actors entrusted with their implementation, while unauthorised actors can be allowed to exert influence. Can we account for these distortions when reforming security sector governance to make security more inclusive? This case study of institutional change in Nepal analyses the forces that distorted the effect of a change in formal rules on the local governance of security. It shows that, while changes did occur around who was able to influence policing decisions, these were mediated at the local level by habits and different notions of legitimacy. Local governance reforms had a greater impact on local security governance than constitutional provisions endowing provincial governments with formal authority over security governance. This study underlines the importance of considering multi-tiered dynamics when analysing the governance of security. For security sector reform practitioners and policymakers, the study suggests a need to broaden the focus from rules about security to rules with an impact on security governance. One should also explicitly address the fate of existing institutions in reform processes, if they are meant to be replaced by a new architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».