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Enregistrement W4413285073 · doi:10.1093/ijnp/pyaf052.283

460. DIETARY CUPRIZONE AND GESTATIONAL THC EXPOSURE BOTH INDUCE LOCALIZED DEPLETION OF BRAIN COPPER

2025· article· en· W4413285073 sur OpenAlexaffabout
Brittney R. Lins, Todd A. Black, Gaewyn Ellison, Meg Willans, Rhiannon Boseley, D. Paterson, Daryl L. Howard, Robert B. Laprairie, A. V. Quirk, John Howland, Melinda Fitzgerald, Mark J. Hackett

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopperChemistryPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Neurobehavioural abnormalities associated with neurodevelopmental disorders are associated with a complex interplay of genetic and environmental factors. Models of these conditions commonly involve early-life environmental insult, such as chemical or drug exposure, or inflammatory events. Additionally, demyelination pathology associated with psychiatric illnesses such as schizophrenia may be modelled with dietary cuprizone administration. Despite cuprizone toxicity as a common model of demyelination, its modes of action are not known, though copper deficiency is suggested to underlie the mechanism. In the case of THC, the effects of THC exposure on brain Cu levels during early life in rats is completely unknown, although early life THC exposure is reported to impact oligodendrocyte proliferation and maturation. Aims & Objectives Our aim was to directly visualise Cu distribution at micron spatial resolution with nM detection limits to determine if brain-copper levels are disturbed in two distinct models associated with neurobehavioural abnormalities. Method For the cuprizone experiments, C57BL/6 mice (male, 8-weeks age) were fed 0.2% w/w cuprizone-containing diet or control diet for 1, 3 or 6 weeks, or 6-weeks cuprizone plus 4-weeks control diet for remyelination (n=7/group). Brain tissue was collected at the end of the designated exposure period. For the gestational THC experiments, female Sprague-Dawley rats were bred in-house and administered daily THC (3mg/kg; n=5) or vehicle (1:1:18 Kolliphor, ethanol, saline; n=3) intraperitoneally from gestational day 6-20. Following natural parturition, offspring were left undisturbed with their mother until weaning at postnatal day 21. Offspring brain tissue collection occurred at adulthood, postnatal day >90 (n=5/group). For both experiments: Immediately following humane euthanasia, tissue was rapidly dissected and frozen in liquid nitrogen-cooled isopentane without perfusion or fixation. Cryosections were air-dried onto X-ray transparent substrate for elemental mapping with X-ray fluorescence microscopy (XFM) at ANSTO-Australian Synchrotron (cuprizone) or Canadian Light Source (THC). Results For the cuprizone experiments, 2-way ANOVA of myelin density (luxol fast blue) revealed pronounced cuprizone-induced demyelination in lateral corpus callosum, medial corpus callosum, lateral striatum white matter, and medial striatum white matter. One-way ANOVA revealed significant localised reduction in copper in lateral cortex dorsal to the corpus callosum, and striatum, but not medial regions. For the gestational THC experiments, unpaired two-tailed t-test revealed significantly reduced copper in the perimeter of the corpus callosum. Discussion & Conclusions This is the first-time brain-Cu has been directly visualised in the cuprizone demyelination model and in gestational THC exposure. Notably, both environmental insults resulted in localized brain-Cu deficiency at the perimeter of the corpus callosum. Brain-copper dysregulation may occur as a common pathological feature across diverse disease models. These findings may lead to new insights into glial biology, demyelinating diseases, and neurodevelopmental disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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