Challenges to Aquatic Food Source Sustainability: Investigating the Bioaccumulation of Microplastics of Tilapia and Mussels
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are small plastic particles measuring less than 5 mm in diameter, have emerged as a pervasive environmental pollutant in aquatic ecosystems worldwide. Food from aquatic sources has been contaminated. This study investigates the microplastics from food aquatic resources and the potential consequences for human health. By conducting field sampling and laboratory analysis, the researchers evaluate the distribution and prevalence of microplastics in Tilapia and Mussels caught from Laguna de Bay. The researchers utilized the Fourier-transform infrared spectroscopy on analysing the data and to create a comprehensive interpretation of results. The results show that microplastics are present in the intestine of the caught samples for both Tilapia and Mussels. These findings provide insight into the composition of the sample, highlighting the presence of Polyethylene Terephthalate (PET), with the Infrared spectrum of the sample matches that of chlorinated polyethylene, which is a type of microplastic. This shows that when cooked and eaten, contaminated aquatic food can deliver microplastics to the human body through bioaccumulation. This could also result to biomagnification of the ingested microplastics as the humans consume more of this aquatic food source. When an individual ingests a microplastics it could manifest to diseases and lead to serious complications like Cardiovascular Disease, Impaired Kidney and Liver function, Development of Metabolic Disorders, Neurological Effects and Reproductive and Developmental Issues. Further evaluation on the types of microplastics present among other aquatic food sources must be investigated as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».