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Enregistrement W4413285931 · doi:10.1111/mms.70066

Temporal Variability in Call Rates of Weddell ( <scp> <i>Leptonychotes weddellii</i> </scp> ) and Leopard ( <scp> <i>Hydrurga leptonyx</i> </scp> ) Seals Near Davis Station, East Antarctica

2025· article· en· W4413285931 sur OpenAlexaff
Emma A. Simmonds, John M. Terhune, Brian Miller, John van den Hoff

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeopardBiologyZoologyOceanographyEcologyFisheryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We investigated Weddell seal ( Leptonychotes weddellii ) and leopard seal ( Hydrurga leptonyx ) vocalizations using passive acoustic monitoring beneath landfast ice and open water, 5.6 km seaward from Davis Station, East Antarctica. Eight‐minute recordings were manually sampled at 1 h intervals over 24 h every 10 days from 24 July 2021 to 30 January 2022. Call counts for Weddell seals were highest in the winter, lower during the breeding season, and almost absent in the summer. This change coincided with the occurrence of open water over the recording site, a progressive shift in Weddell seal behavior from foraging to aggregating in local fjords for the annual pupping, mating, and molting periods, and an increase in leopard seal—a potential predator—call detection rates. Leopard seal calls were primarily detected in December after the landfast ice broke up. In winter, Weddell seal calling counts were highest at dusk and night, and lowest during the day when the seals may have been feeding. Neither species exhibited a diel calling pattern once there were 24 h of sunlight. Seal locations were associated with the presence and absence of landfast ice, and call detections were influenced by their distances to the recorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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