Impact of Vitamin D Status and Supplementation on Brain-Derived Neurotrophic Factor and Mood–Cognitive Outcomes: A Structured Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Vitamin D deficiency is prevalent in higher-latitude regions and among older adults, and has been linked to depressive symptoms and cognitive decline, although the neurobiological link remains unclear. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) may be a key modulator and mediator of vitamin D-related neuroprotection. METHODS: Selected databases (2009-2025) were searched for specific studies reporting vitamin D exposure, BDNF, and mood or cognitive outcomes. Risk of bias was appraised with RoB 2, Newcastle-Ottawa Scale or SYRCLE. RESULTS: Thirteen studies were included. High-dose vitamin D improves mood primarily when levels are low. Supplementation of at least 2000 IU/day for 12 weeks reduced BDI scores by 1.7-7.6 points and increased BDNF levels by ~7%. Each 1 ng/mL increase in 25(OH)D levels decreased the likelihood of depressive symptoms, especially when BDNF levels were high. In animal studies vitamin D increases hippocampal BDNF and reverses stress-induced depressive behavioral deficits. Adequate vitamin D intake is associated with improved cognitive performance and a dose-dependent increase in BDNF. Each 10 ng/mL increase in 25(OH)D was associated with a 0.6-point increase in MMSE scores and a 15% increase in serum BDNF. Low vitamin D status in children may predict cognitive decline. Animal studies have shown that supplementation with 500-10,000 IU/kg for at least 3 weeks increased hippocampal BDNF and improved biochemical markers of aging. CONCLUSIONS: Vitamin D supplementation may support mood and cognition via BDNF modulation, especially in people with insufficient vitamin D levels (<30 ng/mL), but long-term, adequately powered studies with objective tools are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».