Evaluation of the association between periodontitis and inflammatory bowel disease: A systematic review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Several studies have shown a connection between periodontal diseases and conditions such as heart disease, diabetes, and pregnancy. This study aimed to investigate the relationship between inflammatory bowel disease (IBD), including ulcerative colitis (UC), Crohn's disease (CD), and periodontitis. METHODS: A systematic study was conducted in seven databases (PubMed, Scopus, Web of Science, ProQuest, Embase, Cochrane, and ScienceDirect) from 1960 to December 30, 2024. Articles investigating the relationship between periodontitis and IBD were selected based on established inclusion and exclusion criteria. The quality of the selected articles was assessed using the Newcastle-Ottawa checklist. The prevalence of periodontitis in individuals with and without IBD, as well as in each subgroup (UC and CD), was reported in terms of odds ratio (OR). Data analysis was conducted using Comprehensive Meta Analysis (CMA) software. RESULTS: Eleven studies were included in this systematic review. Statistical analysis of 10 studies revealed that, compared to the control group (without IBD), IBD patients had a significantly higher likelihood of periodontitis (OR: 2.28; 95% confidence interval [CI]: 1.73-3). Within each IBD subgroup, the likelihood of periodontitis was higher compared to the control group. The risk of developing periodontitis in patients diagnosed with UC and CD was found to be (OR: 3.14; 95% CI: 2.11-4.66) and (OR: 1.99; 95% CI: 1.4-2.83), respectively. However, this discrepancy was not statistically significant (P = 0.09). CONCLUSIONS: IBD was associated with a higher likelihood of periodontitis compared to non-IBD patients. However, However, additional longitudinal research studies with larger sample sizes are necessary to validate this association and potentially reveal shared underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».