MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413287598 · doi:10.1002/qute.202500375

Analysis of the Effect of Entanglement Operators and the Scalability of Players’ Payoff Computation in N‐Player Quantum Games

2025· article· en· W4413287598 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Quantum Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensBusiness Development Bank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum entanglementScalabilityStochastic gameComputationQuantumComputer scienceMathematicsMathematical economicsPhysicsQuantum mechanicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Entanglement is one of the most vital resources in quantum computing. Particularly, in quantum game theory, entanglement holds significant importance since it defines the interactions and the information exchange between two or more players. In this research work, a new set of entanglement operators is introduced for N‐player quantum games. This study explores how their application affects each player's behavior throughout the game. Furthermore, the entangling capabilities are tested and evaluated for a wide range of entanglement operator angles, by exploiting the Von Neumann entropy metric, both on a simulator and on a real IBM Quantum system. Their hardware efficiency, against state‐of‐the‐art quantum games entanglement operators, is assessed in terms of circuit depths and fidelity, and showcases their great potential as multiplayer quantum games operators. Finally, three methods are compared for computing the players’ payoffs, regarding their scalability and efficiency. This study shows that in all payoff cases, the quantum game results, computed by the quantum hardware, are in accordance with the simulated ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle