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Enregistrement W4413287996 · doi:10.1021/acsaenm.5c00386

Achieving Outstanding Absorption Performance in Electromagnetic Interference Shielding via Improving Impedance Mismatch: Sandwiched PP/CaCO<sub>3</sub>/Ground Tire Rubber/MWCNT Composites

2025· article· en· W4413287996 sur OpenAlexafffund
Roxana Moaref, Narges Mohammad Mehdipour, Uttandaraman Sundararaj

Notice bibliographique

RevueACS Applied Engineering Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésElectromagnetic shieldingComposite materialMaterials scienceElectromagnetic interferenceNatural rubberAbsorption (acoustics)Electrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, we present a cost-effective and environmentally friendly sandwiched structure for electromagnetic interference (EMI) shielding. This composite consists of three layers of PP/CaCO 3 matrix, each containing varying concentrations of ground tire rubber (GTR) and multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs). This design amplifies impedance mismatch across interfaces, resulting in exceptional electromagnetic wave absorption (up to 80%) and outstanding total EMI shielding effectiveness (EMI SE) of 55.2 dB. Moreover, incorporating 25 wt % recycled rubber in this composite contributes to a better mechanical performance, achieving a tensile strength of about 25 MPa and a strain of 8%, while reducing MWCNT usage by up to 65% compared to the previously studied homogeneous composite with the same thickness. This innovative approach offers a highly efficient strategy for achieving absorption-dominated EMI shielding, particularly suitable for applications such as flooring laminates where both mechanical properties and cost-effectiveness are paramount.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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