Co-occurrence of severe fatigue and insomnia: implications for the outcome of cognitive behavioural therapies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cognitive behavioural therapy for fatigue (CBT-F) and insomnia (CBT-I) are effective therapies. Little is known on their effectiveness when severe fatigue and insomnia co-occur. Aims: This observational study investigated whether the co-occurrence of fatigue and insomnia influences the outcomes of CBT-F and CBT-I. Furthermore, it was determined if changes in fatigue and insomnia symptoms are associated, and how often the co-occurring symptom persists after CBT. Method: Patients with myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS, n = 241) received CBT-F and patients with insomnia disorder ( n = 162) received CBT-I. Outcomes were fatigue severity assessed with the subscale of the Checklist Individual Strength (CIS-fat) and insomnia severity assessed with the Insomnia Severity Index (ISI). In each cohort, treatment outcomes of the subgroups with and without co-occurring symptoms were compared using ANCOVA. The association between changes in insomnia and fatigue severity were determined using Pearson’s correlation coefficient. Results: There were no differences in treatment outcomes between patients with and without co-occurring fatigue and insomnia (CBT-F: mean difference (95% CI) in CIS-fat-score 0.80 (−2.50–4.11), p = 0.63, d = 0.06; CBT-I: mean difference (95% CI) in ISI-score 0.26 (−1.83–2.34), p = 0.80, d = 0.05). Changes in severity of both symptoms were associated (CBT-F: r = 0.30, p < 0.001, CBT-I: r = 0.50, p < 0.001). Among patients no longer severely fatigued after CBT-F, 31% still reported insomnia; of those without clinical insomnia after CBT-I, 24% remained severely fatigued. Conclusion: CBT-F and CBT-I maintain their effectiveness when severe fatigue and insomnia co-occur. Changes in severity of both symptoms after CBT are associated, but the co-occurring symptom can persist after successfully treating the target symptom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».