MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413288837 · doi:10.1111/joac.70034

Labour and Land in Indonesia: An Introduction

2025· article· en· W4413288837 sur OpenAlexaff
Ben White, Marcus Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Agrarian Change · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPolitical scienceEconomicsSocioeconomicsDevelopment economicsAgricultural economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This article provides a reflective overview of Indonesian agrarian history, contemporary agrarian dynamics and the growing field of Indonesian agrarian studies. By charting the evolution of the field and highlighting landmark studies, it traces the work and influence of both foreign researchers and the lesser known tradition of agrarian political economy by Indonesian scholars. In doing so, it highlights compelling themes within the political economy of agrarian Indonesia that are engaged in the contributions to the Special Issue on Labour and Land in Indonesia. These include the changing and diverse composition of class relations and their impact on social differentiation; the gendered and generational relationships linking household reproduction to rural and migratory labour; the expansion of plantations and agrarian extractivism; and the increasing bureaucratisation and militarisation of Indonesian rural life. As the individual contributions to the special issue make clear, these areas of research remain central to both the past and future of Indonesian agrarian studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agrarian ChangeMême sujetAgriculture, Land Use, Rural DevelopmentTravaux en français237 207