Tritium plume observations in Lake Huron: measurements of dispersion and comparison of lateral plume structure with the normal distribution of the Gaussian Plume Model
Notice bibliographique
Résumé
This study describes observations of the near-shore transport and dispersion of routine but intermittent tritium emissions from the Bruce Nuclear Generating Station into Lake Huron, which are used as a tracer for inferring dispersion parameters. Study region covers 45 km along the shore northward, 38 km southward, and 18 km off the shore. Currents were recorded by GPS drifters deployed in the study region, and tritium concentrations in the effluent plume were collected both along drifter trajectories and across them. Two episodes were analysed: one with the plume going into the headwind and one with a regular wind-driven plume. In situ dispersion was calculated from tritium plume observations. The highest concentrations encountered at each distance from the source were combined to locate the plume centreline and deduce scaling (dependence on the distance to the source) according to a power-law fit to these concentrations. Lateral distribution of concentration in the plume was Gaussian Plume Model parameterised with this in situ dispersion and then applied to remaining sampling locations, that is, to all off-centreline observations to model predictions. The headwind episode yielded a scaling exponent of dispersion α = 0.711 and magnitude S y = 11.3, and the episode of a regular wind-driven plume yielded α = 0.411 and S y = 25.9. Gaussian Plume Model from SRS-19 was deployed with these parameters. Across the analyzed region model predictions were characterized by R 2 = 0.34 and Pearson r = 0.36 during the headwind episode and R 2 = 0.72 with r = 0.71 during the regular wind-driven episode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».