Skeletal muscle oxygenation and fluid content in upper extremity postthrombotic syndrome: a proof-of-concept study
Notice bibliographique
Résumé
Background Little is known about the pathophysiology of upper extremity (UE) postthrombotic syndrome (PTS). Objectives We aimed to investigate the effect of PTS severity on UE muscle oxygen saturation (SmO 2 ) and fluid content during exercise and recovery in adolescents and young adults. Methods Eleven cases with unilateral or bilateral UE-PTS who sustained deep vein thrombosis (DVT) in childhood, and 11 age- and sex-matched controls from the general population were recruited for this case-control study. PTS was measured using CAPTSure (0-100-point score). SmO 2 and segmental extracellular fluid content were measured in both UEs using near-infrared spectroscopy (NIRS) and bioimpedance spectroscopy (BIS), respectively. Incremental and constant load UE exercise tests were completed using an ergometer while monitoring NIRS and BIS parameters in both UEs. NIRS and BIS changes throughout exercise and recovery were analyzed using mixed models to account for nested data. Results Median age of DVT diagnosis among cases was 5.6 years (quartile [Q]1-Q3, 0.2-16.1 years). At the time of the study, median CAPTSure score in the DVT-affected UE was 39 points (Q1-Q3, 27-55 points); 55% of DVTs were associated with a central venous catheter. Mixed models showed that increasing PTS severity was associated with lower SmO 2 during both incremental and constant load exercise and exercise recovery. We found no evidence of fluid accumulation during exercise. Conclusion The lower SmO 2 suggests that UE-PTS severity is associated with muscle microvascular dysfunction and impaired blood flow during and following exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».