How systemic racism results in poorer outcomes for First Nations, and what First Nations are doing about it: the example of kidney health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-stage kidney disease continues to disproportionally impact the lives of First Nations peoples. Systemic racism is a key determinant, and manifests as differential access to determinants of health (housing, employment, access to care) and differential care. This paper discusses how different models of primary healthcare operating in rural and remote Manitoba communities results in different outcomes for patients identified as being at risk of kidney disease. METHODS: This study is a partnership between researchers from the First Nations Health and Social Secretariat of Manitoba and the University of Manitoba. We used health administrative data held at the Manitoba Centre for Health Policy for the period of 2006-2019, linked to the Manitoba First Nations Research File to identify First Nations. We compared rates of laboratory follow-up tests, nephrology consults, PHC visits, and hospitalizations between different models of care using a negative binomial regression model adjusted for age, sex, eGFR heat-map category, urine ACR heat-map category, and Elixhauser comorbidity index. RESULTS: We identified 12,613 First Nations people with chronic kidney disease (CKD) during the study period. First Nations individuals with CKD who reside in communities served by Nursing Stations (most remote communities) when supplemented by additional Indigenous programs were consistently more likely to receive follow-up serum creatinine (OR 1.37, 95% CI: 1.30-1.45, p<0.001), urine ACR (OR 1.22, 95% CI: 1.16-1.28, p<0.001), serum potassium (OR 1.40, 95% CI: 1.32-1.49, p<0.001) than individuals who lived in communities served by Nursing Stations alone, Health Centres, Health Offices, or Off Reserve. CONCLUSIONS: Our results show that addressing the rise in premature mortality experienced by First Nations from kidney diseases require greater investments in First Nations-centric primary healthcare, that is locally managed. Additionally, off-reserve primary healthcare services must be alerted to their need to better address the needs of First Nations at risk of CKD, with more consistent follow up, referrals, and in providing culturally safe care. Finally, First Nations-led research in kidney health and primary healthcare is leading to significant improvements in outcomes, and needs to be better supported and resourced, and imbedded in a context of greater investments to improve access to all determinants of health and counter systemic racism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».