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Enregistrement W4413290484 · doi:10.1017/s073824802510103x

“To Each Their Grievance Is Bitter and Unbearable”: Petitions, Autocracy, and the Rule of Law in Eighteenth-Century Russia

2025· article· en· W4413290484 sur OpenAlexafffund
Alison K. Smith

Notice bibliographique

RevueLaw and History Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of Notre Dame
Mots-clésAutocracyGrievanceRule of lawLawPolitical scienceHistoryDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the course of the eighteenth century, Russian rulers released dozens of decrees about petitions. First, the decrees regulated the format of petitions, emphasizing their formulaic nature and moving them away from the personal appeals with supplication and abasement that were present in earlier centuries. These decrees recognized that petitions were essential to the administrative functioning of the imperial Russian state but saw them as akin to forms or applications. Second, the decrees stated firmly that petitioners should not approach the ruler directly. In part, these decrees reflect the rulers’ irritation at being endlessly bothered by personal requests, but Russia’s rulers also gave a more serious justification for the ban on personal appeals: they had established the rule of law, which meant that their subjects did not need to bother them personally and instead should clearly know other authorities—courts, governors—to address for aid. While efforts to change the format of petitions largely succeeded, efforts to curtail petitions directly to the ruler largely failed. That failure likely reflects several factors: inefficiencies in the judicial or administrative system, contradictory laws that still made space for petitions because they were useful, and because they held the promise of getting help quickly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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