Real world effectiveness of maintenance ketamine infusions for treatment-resistant depression in major depressive disorder and bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Antidepressant effects with sub-anesthetic doses of intravenous ketamine have been previously demonstrated. However, previous studies have primarily evaluated the efficacy of acute treatment protocols, with limited research on maintenance treatment. Moreover, controlled maintenance studies have only included patients with treatment-resistant Major Depressive Disorder (TRD), with no maintenance studies evaluating effects in bipolar disorder. Herein, we report the first study to evaluate maintenance ketamine infusions in patients with treatment-resistant bipolar depression (TRBD), in addition to a sample of patients with TRD. A retrospective chart review of patients receiving ketamine infusions from a community treatment centre was conducted. 110 TRD and 25 TRBD patients were included, all of whom responded to an acute course of ketamine infusions and later received maintenance infusions. Linear mixed models found that depression and suicidality scores, as measured by the Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS-SR16) assessment, were significantly decreased after an acute course of ketamine infusions, with improvements persisting while patients continued to receive maintenance infusions over several weeks and months. Similar observations were seen after analyzing weekly patient-reported clinical global impression scores. Ketamine was determined to be relatively safe, with zero cases of suicidal behaviour and addiction behaviour throughout treatment. One patient (4 %) diagnosed with TRBD underwent affective switching, with no further tolerability concerns following stabilization. These results provide preliminary support for the long-term clinical utility of maintenance ketamine infusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».