Determination of mine-wide in-situ stress using numerical back analysis: a case study of Jwaneng mine
Notice bibliographique
Résumé
In order to prepare for the transition from open pit to underground mining, Jwaneng Mine has undertaken several in-situ stress measurement campaigns in the past 12 years. Complex geological conditions at the mine site result in significantly scattered measurement data, making it challenging to interpret a coherent trend for the field stress tensor. To address this issue, this study presents a method to determine the mine-wide in-situ stress field using numerical back analysis incorporating geology, field stress measurement data, and mining history. Firstly, to consider the impact of excavation effects and the complex geology of the mining area, a 3DEC numerical model is established that includes major faults and rock mass zones and considers the open-pit excavation history. Thereafter, a back-analysis approach using the least squares method is proposed to find the optimal solution of the stress field. Based on this, the solution of the field stress tensor at Jwaneng Mine is obtained using overcoring stress measurement data obtained from 2013 to 2019. The reliability of the solution is further validated using the measurement data of deformation rate analysis and borehole ovality. This study offers reliable mine-scale in-situ stress conditions for Jwaneng Mine, which is critical for underground mine design. The proposed back-analysis method is useful for estimating mine-wide field stress under complex geological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».