Study of Atmospheric Variables using Low-Cost Stratospheric Balloon-Borne Missions
Notice bibliographique
Résumé
A better understanding of atmospheric dynamics and improvement of regional weather and climate models require accurate measurement and analysis of atmospheric variables such as temperature, pressure, and wind velocity across altitudes. In this study, we present such results from a series of high-altitude balloon missions conducted by the Indian Centre for Space Physics (ICSP). These missions, in which balloons reach up to altitudes of ~42 km, provide high-resolution vertical profiles of atmospheric parameters over the Indian subcontinent, a region where such data are sparse. We analyze the payload's vertical ascent rates, horizontal displacements, and variations in some atmospheric parameters, such as temperature, pressure, and wind velocity with altitude. Wind velocity components—zonal (east-west) and meridional (north-south)—are also examined, with particular emphasis on their seasonal variability due to subtropical jet streams during pre- and post-monsoon periods. Our analysis reveals significant seasonal variation in wind patterns at stratospheric heights. We obtain clear indications that the atypical wind behaviors observed in 2019 may be linked to anomalies in monsoonal rainfall patterns. These results contribute valuable insights into upper atmospheric dynamics over the Indian region and also highlight the importance of balloon-borne observations in refining regional atmospheric models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».