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Enregistrement W4413294055 · doi:10.22541/au.175550235.53020123/v1

Illegal Gold Mining in the Brazilian Amazon: Environmental Degradation in Yanomami Indigenous Lands, and Regulatory Failures

2025· article· en· W4413294055 sur OpenAlexaboutno aff
Sílvia Aparecida Martins dos Santos, Ana Claudia Moxotó, Jurandir Moura Dutra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmazon rainforestIndigenousEnvironmental degradationForest degradationEnvironmental protectionGeographyBusinessEnvironmental planningLand degradationEcologyBiologyArchaeologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Illegal gold mining in the Amazon poses a severe threat to indigenous communities and the environment. This study quantitatively investigates the link between gold exports, mining expansion, and resultant deforestation within the Yanomami Indigenous Territory from 2008 to 2022. Utilizing a quantitative, empirical approach with Ordinary Least Squares (OLS) regression models. The findings reveal a direct and statistically significant correlation between economic drivers and environmental degradation. A 1% increase in the value of gold exports corresponds to an approximate 1.6% expansion of the mined area in Yanomami lands. This mining activity is a direct catalyst for deforestation, with a 1% increase in mining leading to a nearly 0.57% rise in deforested areas. Conversely, the study identified a protective effect of local economic conditions, where a 1% increase in local GDP per capita is associated with a 3.03% decrease in mining pressure. The research concludes that the international demand for gold, coupled with inadequate regulatory oversight in Brazil, directly fuels the humanitarian and environmental crisis in the Yanomami territory. Major importing nations, such as Canada, Switzerland, and the United Kingdom, share a significant responsibility due to their role in the global gold supply chain and the acceptance of gold with illegal origins. The study underscores the urgent need for enhanced due diligence and robust traceability mechanisms to mitigate the devastating impacts of illegal mining on indigenous populations and vital ecosystems. Future research should explore the role of financial institutions in this illicit trade and incorporate qualitative perspectives from the affected communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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