Boron-induced microstructure evolution and related wear behavior in NbMoTaWBx high-entropy alloys and composites at room and elevated temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Refractory high entropy alloys (RHEAs) such as NbMoTaW exhibit potential for wear-resistant applications due to their high hardness and thermal stability at elevated temperatures. The addition of boron (B) may lead to a transformation from RHEAs into refractory high entropy composites (RHECs) due to the formation of hard boride phases. This transition is anticipated to significantly increase the hardness and wear resistance over a large temperature range. In this study, we investigate the impact of boride reinforcements on the microstructure and wear performance of the NbMoTaWB x (x = 0–2) at room and elevated temperatures up to 600 °C. The results show the following: (i) The microstructure evolves from a dendritic microstructure to a complex microstructure with eutectic phase, dispersed body-centered cubic (BCC) particles and boride phases, showing the transition from RHEAs to RHECs; (ii) At room temperature, the wear rate decreases with increasing boron content, with abrasive wear as the primary mode and oxidation wear as minor contribution; (iii) At 600 °C, the wear rate increases with increasing boron content, and the dominant wear mode is oxidation-abrasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».