Simultaneous Boosting of Plant Growth and Immunity by <i>Bacillus</i> volatiles Through GLK‐Mediated Enhancement of Chloroplast Functions
Notice bibliographique
Résumé
Microbial volatile organic compounds (mVOCs) offer significant benefits to plants, such as promoting growth and activating immune responses, positioning them as promising tools for crop productivity. However, the mechanisms driving mVOCs-mediated plant growth promotion (PGP) and immunity remain unclear. Here, we demonstrated that VOCs produced by the rapeseed (Brassica napus)-derived endophyte Bacillus velezensis CanL-30 (BvVOCs) simultaneously stimulate PGP and immunity in both Arabidopsis thaliana and rapeseed under controlled and field conditions. Gas chromatography-mass spectrometry analysis revealed that 2-heptanone and 2-nonanone in BvVOCs exhibit plant-growth-promoting activity, whereas decane and undecane possess disease resistance-inducing activity in plants. Using metabolomics and transcriptomics, along with genetic and chemical methodologies, we reveal that BvVOCs enhance photosynthetic capacity to promote growth, while jasmonic acid-dependent signalling underpins immunity activation. Furthermore, light intensity significantly influenced BvVOCs effects on PGP and immunity. Crucially, BvVOCs upregulate expression of the GOLDEN2-LIKE (GLK) transcription factors GLK1 and GLK2, and BvVOCs-driven PGP and immunity were lost in glk1glk2 double mutant plants. These findings clarify the molecular basis of Bacillus-based VOCs in boosting growth and disease resistance, underscoring their potential for sustainable pest management in agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».