Respiratory stabilization before umbilical cord clamping in preterm neonates: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the comparative effectiveness of deferred cord clamping (DCC), umbilical cord milking (UCM); time-based cord clamping with respiratory support prior to umbilical cord clamping (TBCC) and physiological-based cord clamping (PBCC) in preterm neonates. METHODS: Medline, Embase and CENTRAL were searched until April 2025. Bayesian random effects network meta-analysis (NMA) was utilized. DCC for 30-60 s (DCC_60), TBCC with respiratory support for at least 60 s (DCC_ICR_60) or more (DCC_ICR_more_60), PBCC, UCM and immediate cord clamping (ICC) were evaluated. RESULTS: 11 RCTs and 8 non-RCTs were included. Clinical benefit or harm could not be ruled out for mortality, severe IVH and MBI. DCC_60 possibly decreased the risk of periventricular leukomalacia (PVL) and necrotising enterocolitis (NEC) ≥ stage 2 compared to DCC_ICR_60 (very low-certainty). PBCC possibly decreased the risk of delivery room adrenaline compared to DCC_ICR_60 and DCC_60 (very low-certainty). DCC_ICR_more_60 and UCM were probably similar in efficacy with respect to mean admission temperature (moderate-certainty). DCC_60, most TBCC interventions and PBCC probably had similar effect on patent ductus arteriosus requiring intervention, blood transfusion requirement and bronchopulmonary dysplasia (moderate-certainty). DCC_ICR_more_60 compared to ICC possibly decreased the risk of mortality or neurodevelopmental impairment at 2 years' corrected age (low-certainty). CONCLUSIONS: This NMA indicates that DCC, TBCC and PBCC probably have comparable effects on the important clinical outcomes in preterm neonates. Since the evidence certainty was very low for the critical outcomes, adequately powered multi-centric RCTs are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».