Host plant and soil nutrient filters mediate long‐term grazing on arbuscular mycorrhizal fungi in desert grasslands
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) enhance plant performance through improved nutrient acquisition, stress resilience, and pathogen resistance while strengthening ecosystem functions through soil structure stabilization and carbon sequestration. Livestock grazing is the dominant grassland land-use globally, but the effects of increased grazing intensity on AMF remain debated. Importantly, the mechanistic drivers of AMF responses to grazing intensity remain poorly understood, particularly in arid grasslands. Based on an 18-yr experiment with four grazing intensities (no grazing, light grazing, moderate grazing, and heavy grazing) in a desert grassland in Inner Mongolia, we examined the response of the AMF community to grazing and the mechanisms underlying the observed changes in AMF communities. AMF diversity, as well as the number of nodes, edges, and overall complexity of the AMF inter-species network, decreased progressively from no grazing to heavy grazing. Grazing also altered AMF community composition, with a significant increase in the abundance of the genus Glomus under heavy grazing. These changes in AMF communities were dominated by deterministic processes. Specifically, intensifying grazing is accompanied by reduced plant diversity and soil nutrient availability, as well as the prevalence of more stress-tolerant plant ecological strategies, all of which contribute to the simplification of AMF communities. Our results demonstrate that both host plants and soil nutrient availability are the key drivers shaping AMF communities in grazed desert grasslands. Given the important functions of AMF and the negative impacts of long-term grazing on it, there is an urgency to promote diverse grazing systems and reduce grazing pressure to improve grassland management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».