Political economy of tobacco tax in Bangladesh: understanding policy context and implementation challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco taxes are an effective method of reducing consumption, but Bangladesh's tax policy is weak and needs improvement in many areas. OBJECTIVE: This study aimed to analyse the political economy of tobacco tax design and implementation in Bangladesh. METHODS: We reviewed 45 tobacco tax documents, conducted stakeholder mapping, 12 key informant interviews and stakeholder analysis. We used thematic and content analysis approaches. RESULTS: In Bangladesh, the tobacco tax structure is complex and difficult to implement and not designed to curb tobacco consumption. The dual role of the Bangladesh government as regulator of and shareholder in the largest tobacco company weakens the formulation and implementation of tobacco taxes as health policy instruments. Tobacco is one of Bangladesh's highest revenue sectors. As such, tobacco companies yield significant indirect influence on the government and media to shape the conversation around tobacco taxes and to weaken those taxes' design and implementation. Despite significant challenges, a strong antitobacco network (including academia, civil society organisations, non-government organisations, the WHO and media actors) continues to advocate for the use of tobacco taxes to reduce tobacco consumption. CONCLUSION: Our findings illustrate a complex interplay of political economy factors that challenge the design and implementation of tobacco taxes in Bangladesh. Creating opportunities for consultation and collaboration between the Ministries of Finance and Health regarding the formulation of tobacco taxes will be very important. National action plans with multi-stakeholder involvement are essential to achieving tobacco control goals through actionable steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».