Caribbean Creep meets Chesapeake Creep: marine bioinvasions and community shifts along the Mid-Atlantic Coast, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Mid-Atlantic waters of North America are warming faster than > 90% of other global oceans, leading to significant increases in bottom water temperatures and influencing shifts in marine community structure. Given this modern-day scenario of significant community shifts over space and time, baseline surveys of species diversity are increasingly valuable. Therefore, we performed the first-ever marine bioinvasions Rapid Assessment Survey (RAS) along the Mid-Atlantic waters of the United States in June 2023, focused on marina floating pontoons in Virginia, Maryland, Delaware, and New Jersey. We recorded 29 non-indigenous, 16 cryptogenic, and 10 species that have expanded their ranges in the mid-Atlantic. Seven of these 10 species have expanded northwards from southern locations in the Caribbean (“Caribbean Creep”) or the western Atlantic (“Chesapeake Creep”), and three have expanded southwards. Five non-indigenous species (NIS) were found at more than 60% of the 10 sampled sites: the bryozoans Bugula neritina , Schizoporella pungens , Tricellaria inopinata, macroalgae Codium fragile subsp. fragile , and the sea anemone Aiptasiogeton eruptaurantia . We did not document any new nonindigenous species not already recorded on the Western Atlantic coast. All 10 communities were distinctly different, and species dominance varied by latitude and by site. This first-ever RAS of the Mid-Atlantic waters of the United States provides critical insight into how marine communities have been and are changing as a result of colonization by NIS, including those that have expanded their ranges as a result of human-induced climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».