Synanthropic birds increase their consumption of non-native plants and affect the structure of feeding networks in urban green areas of Mérida, Yucatán, México
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization modifies bird and plant communities, affecting ecological processes such as fruit consumption and the structure of interaction networks. Our study evaluated how the abundances of synanthropic and non-synanthropic birds, along with native and non-native plants, influence fruit consumption and bird-plant feeding networks in 12 urban green areas in Mérida, Yucatán, Mexico. Over a year, we recorded bird-plant interactions, measured species abundances, and analyzed feeding networks using metrics of specialization, nestedness, and evenness. We found that, in Mérida, urban green areas are dominated by synanthropic birds and non-native plants, promoting feeding networks that are more resilient but less specialized. We found that non-native fruit consumption was significantly associated with the abundances of synanthropic birds and non- native plants, while native fruit consumption depended primarily on the abundance of native plants and showed no significant relationships with birds. Feeding networks in areas with higher synanthropic bird abundance were less specialized, more nested, and more even, indicating a homogenization of interactions in urbanized sites. In contrast, non-synanthropic birds and native plants abundances showed weak or non-significant relationships with network structure. While synanthropic birds play an important role in feeding networks in urban environments and may stabilize certain interactions, it poses risks to the conservation of native biodiversity and ecological processes. Therefore, it is essential to implement management strategies that prioritize native species to maintain the ecological functionality of urban green areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».