Individual Antipredator Responses Are Positively Correlated Across Cue Types in Free‐Living Black‐Capped Chickadees ( <scp> <i>Poecile atricapillus</i> </scp> )
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Prey animals must accurately assess predation risk within their environment. To gather information about this risk, prey animals may personally sample the environment (“personal information”) or observe the behavior of congeners (“social information”). Personal information is thought to be more accurate and reliable but may also require more time and energy to acquire. On the other hand, social information, such as alarm calls, tends to be less costly to obtain but may also be less reliable if congeners assess risk differently from one another, or if the information quickly becomes outdated. Theoretical models predict that individuals will differ in how they value personal versus social information. We used previously collected data from a marked population of black‐capped chickadees ( Poecile atricapillus ) to test this prediction. Chickadees were exposed to three different predator cue types: a predator mount (personal information), conspecific mobbing calls (social information), and a combination of both (personal + social information) near feeders established on their territory. We recorded the time it took a chickadee to visit a feeder following cue exposure (i.e., latency to resume feeding) to evaluate individual differences in response to predator cues. Contrary to our prediction, we found no evidence that individuals differed in how they valued personal versus social information about predation risk. Instead, our results suggest that responses to predator cues are state‐dependent, with some individuals consistently responding more strongly than others, regardless of cue type. We also found that when chickadees were exposed to a combination of social and personal predator cues, they exhibited higher among‐individual variation in latency to resume feeding than when they were exposed to social or personal cues alone. We discuss how individual differences in cue integration (i.e., cue redundancy/equivalence, enhancement, and antagonism) may account for this finding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».