MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413298786 · doi:10.32674/2w641h08

International student motivations and experiences of studying in small to mid-sized universities in remote Canada

2025· article· en· W4413298786 sur OpenAlexaffabout
Xuechen Yuan, Osagie Okonufua, Muhammad Abid Hussain Kiani

Notice bibliographique

RevueJournal of International Students · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigher educationPedagogyPsychologySociologyPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is undergoing significant changes in its immigration policies to reduce the number of study permits and educational pathways for immigration; thus, understanding the realities of small- to mid-sized universities in remote regions potentially affected by this shift is imperative. However, international student motivations and experiences in these contexts remain underexplored in the literature. This scoping review investigates 21 English-language studies conducted in Canadian universities with student enrollment under 20,000, which examine international students’ push‒pull dynamics, lived experiences, and postgraduate retention. Key pull factors include postgraduate immigration pathways, English and cultural immersion, perceptions of safety and affordability, and inclusive school admission; meanwhile, academic pressure, parental expectations, and career-related concerns are major push factors. For lived experiences, recurring themes emerged, encompassing areas such as cultural adjustment, social attachment, language learning, institutional support, and systemic challenges—all of which shape decisions to remain or relocate after graduation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of International StudentsMême sujetInternational Student and Expatriate ChallengesTravaux en français237 207