Permanent Magnet Motor Large Scale Application in Studied Field of Bohai Bay, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract China's emphasis on energy conservation and emission reduction aims to achieve carbon neutrality by 2060. The studied oilfield has around 500 producers and ESP power accounts for about 37% of the total power consumption. This paper presents the implementation and lessons learned from a successful field-wide deployment of Permanent Magnet Motor (PMM) driven ESP/ESPCP systems to reduce field-wide power load and unit costs, by offsetting fuel gas imports and lowering carbon emissions. To address the high energy consumption and low efficiency of ESP systems offshore, specially designed PMM+ESP/ESPCP artificial lifting systems were deployed. The study primarily focuses on PMM+ESP systems while there is only one PMM+ESPCP system currently in operation. Breakthroughs in downhole technology include the development of high-power PMMs, increasing motor power to meet the requirements of larger loads of 200kW and above, and unique electromagnetic design to ensure constant motor speed requirements of centrifugal pumps. The ground technology upgrade includes long-distance cables (3000m and above) transmission to meet the PMM control requirements, compatible with the Voltage/Frequency (V/F) control mode used by existing offshore platforms, and optimize surface equipment control parameter models to design a special safety isolation box to ensure the safety and reliability of the PMM after the pump is stopped, and meet the environmental safety management and application requirements of offshore platforms. Current anti-feed voltage technology proved to be an effective way to prevent feed-voltage risks of PMM. Compared against Induction Motors (IM) power consumption, PMMs have an average energy-saving efficiency of more than 20%. Since February 2023, the studied oilfield has been pilot testing PMM technologies, and in October 2023, the first platform fully lifting with PMMs was put into production, marking the beginning of large-scale application of PMMs in China's offshore oilfields. As of Feb 28th 2025, 80 wells have been installed with PMMs, with the longest running days reaching 758 days, average daily power savings of 650 kWh per well, annual power savings per well of 237 thousand kWh, saving approximately 237,000 yuan (34,000 USD) in electricity costs, reducing annual carbon dioxide emissions by about 192 tons per well, average power saving rate of 20.32%. PMM's deployment significantly improves energy-saving effects and effectively reduces carbon emissions from fuel gas as well as reduces adverse environmental impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».