Optical correction of hyperopia in school-aged children: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prescribing patterns for hyperopia in children vary widely among eye care providers worldwide. This scoping review aims to identify and map the current literature on optical correction and catalogue outcomes reported, particularly in the domains of vision, vision-related functional outcomes and quality of life (QoL) in school-aged children with hyperopia. METHODS AND ANALYSIS: This protocol was developed in accordance with the Joanna Briggs Institute's Manual for Evidence Synthesis. We will include studies involving school-aged children with hyperopia without restrictions on sex, gender, race, ethnicity, type of optical correction, length of intervention, publication date or country of origin. We will include studies with internal or external comparison groups. We will exclude studies associated with myopia control treatments, ocular and visual pathway pathologies affecting vision or visual function. We will search Cochrane CENTRAL, Embase.com and PubMed. Examples of data to be extracted include population demographics, visual acuity, study-specific definitions for refractive error, treatment regimens for optical correction, vision and vision-related functional outcomes and QoL (general or vision-related) as quantified by validated instruments. ETHICS AND DISSEMINATION: Informed consent and Institutional Review Board approval will not be required, as this scoping review will only use published data. The results from the scoping review will be disseminated by publication in a peer-reviewed scientific journal and at professional conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».