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Enregistrement W4413301426 · doi:10.1101/2025.08.13.670097

The global phylogeography of rapidly expanding multidrug resistant Ural lineage 4.2 <i>Mycobacterium tuberculosis</i>

2025· preprint· en· W4413301426 sur OpenAlexaff
Melanie H. Chitwood, Isabel Rancu, Yexuan Song, Barney Potter, Yi Ting Chew, Nelly Ciobanu, Valeriu Crudu, Caroline Colijn, Ted Cohen, Benjamin Sobkowiak

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésLineage (genetic)PhylogeographyMycobacterium tuberculosisTuberculosisEvolutionary biologyBiologyMultiple drug resistanceGeographyMicrobiologyGeneticsPhylogeneticsDrug resistanceGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multidrug resistant tuberculosis (MDR-TB) is a leading global health challenge. Recent studies identified a reproductively fit Ural lineage 4.2 MDR M. tuberculosis ( Mtb ) variant circulating within the Republic of Moldova. We searched a large publicly available dataset of ∼200,000 Mtb whole genome sequences and identified a clade of 1604 drug-resistant Mtb sequences harboring conserved resistance-conferring mutations that are closely related to the MDR Mtb variant circulating in Moldova. We identified the Russian Federation as the most likely country of origin for this clade, and we inferred several independent migration events from Russia and Moldova to other former Soviet Republics and several European countries. Using local branching index, we found that this clade is expanding more rapidly than comparable clades of lineage 4.2. This evolutionarily successful strain’s presence beyond Moldova poses a threat to MDR-TB control, and enhanced surveillance is necessary to reduce the risk of MDR-TB epidemics in the region. Funding The authors report funding from the National Institutes of Health (R01AI180209, P01AI159402)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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