Oxidative Stress And Redox-Based Interventions In Chronic Diseases: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background:Oxidative stress, characterized by an imbalance between reactive oxygen species (ROS) production and antioxidant defense systems, has emerged as a critical factor in the pathogenesis of various chronic diseases. Understanding its mechanisms and therapeutic implications is essential for developing effective interventions. Objective:This review aims to evaluate the role of oxidative stress in chronic diseases and to analyze the efficacy of pharmacological interventions with antioxidant or pro-oxidant properties across cardiovascular, metabolic, neurodegenerative, and oncological disorders. Methods:A systematic search was conducted across PubMed, Scopus, and Web of Science for articles published between January 2000 and December 2024. Inclusion criteria encompassed original studies (RCTs, observational, and preclinical) examining oxidative stress biomarkers and therapeutic outcomes. Quality assessment employed validated tools including the Cochrane Risk of Bias Tool, Newcastle-Ottawa Scale, and AMSTAR-2. A narrative synthesis approach was used due to heterogeneity in study designs. Results:Malondialdehyde (MDA) and 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG) were the most consistently elevated markers across diseases such as type 2 diabetes mellitus, cardiovascular disease, Parkinson’s disease, COPD, psoriasis, and chronic kidney disease. Antioxidant enzymes—superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and glutathione (GSH)—were frequently reduced, indicating compromised redox defense. MDA and SOD levels were responsive to lifestyle or pharmacological interventions, highlighting their potential for therapeutic monitoring. Heterogeneity in biomarker assessment methods limited cross-study comparisons. Conclusion:Oxidative stress biomarkers demonstrate consistent alterations across chronic diseases, suggesting their utility in disease monitoring and risk stratification. MDA, 8-OHdG, SOD, and CAT are among the most clinically informative markers. Standardized measurement protocols are essential to improve their translational value in redox-based diagnostics and therapeutic evaluation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».