Energy Infrastructure Clears the Way for Coyotes in Alberta's Oil Sands
Notice bibliographique
Résumé
Energy extraction and development are fragmenting the landscape in Canada's oil sands region, creating patches of boreal forest connected by millions of kilometers of cleared linear features. The impacts of oil and gas disturbance on some wildlife species, like caribou and wolves, have been a topic of much research; yet, the influence of energy development on other species, like coyotes-which have recently expanded into the boreal forest and established strong populations-is not well understood. Here, we assessed the effects of linear features on coyote distribution and interspecific interactions by deploying camera traps across multiple landscapes of varying energy disturbance intensities. Using an information theoretic approach, we tested hypotheses about the effects of linear feature type and density, natural feature coverage, and prey and competitor relative abundances on coyote monthly occurrence. High densities of wide linear features and high relative abundances of small mammal prey and large competitors best predicted coyote occurrence, whereas natural features had a negative effect. Selection for higher densities of these features suggests that wide linear clearings, like roads and geo-survey seismic lines, provide movement paths for coyotes as they do for wolves, although they may also provide prey subsidies. Snowshoe hare and red squirrel prey, but not ungulates, had a strong positive effect on coyote occurrence, although coyote-prey relationships could shift with the hare cycle. Coyotes appeared to co-occur with wolf and lynx competitors, perhaps through shared use of abundant resources and temporal segregation or mediated by large coyote populations-and potentially indicating a departure from top-down coyote suppression by dominant heterospecifics. Energy development has fundamentally reshaped the boreal forest of Canada's oil sands region, giving way to landscapes that support generalist, range-expanding species like coyotes and altering community dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».