Short-day-induced expression of <i>PtTFL2</i> triggers growth–defense tradeoffs during <i>Pinus tabuliformis</i> dormancy
Notice bibliographique
Résumé
Conifers have developed intricate dormancy strategies to cope with extreme climates in winter. Among various environmental cues, shortened photoperiods in the fall induce conifers to enter dormancy, leading to growth cessation, bud set, and enhanced freezing tolerance. However, the molecular mechanisms of short-day-induced dormancy are not fully understood. In this study, we treated Pinus tabuliformis seedlings with different photoperiods and confirmed that short days rapidly induced and promoted dormancy. Transcriptomic analysis of photoperiod and annual cycle conditions revealed that the expression of TFL1-like (PtTFL2) was highly associated with various biological processes associated with dormancy. Heterologous overexpression studies showed that PtTFL2 promoted dormancy in poplar and delayed vegetative growth and enhanced freezing tolerance in both poplar and Arabidopsis thaliana. The transcription factor co-expression network centered on PtTFL2 identified for the co-transcription factors PtNF-YC18 and PtNAC67. PtTFL2 physically interacted with PtNF-YC18 to synergistically regulate both vegetative growth and growth cessation during dormancy. Additionally, PtTFL2 interacted with PtNAC67 to directly activate PtDHN2 expression, enhancing freezing tolerance during dormancy. Our findings highlight the role of PtTFL2 in conifer dormancy rapidly induced by short days and outline a regulatory network centered on PtTFL2 wherein 2 modules (PtTFL2-PtNF-YC18 and PtTFL2-PtNAC67) trigger growth-defense tradeoffs in the onset of winter dormancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».