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Enregistrement W4413302033 · doi:10.25071/2292-6739.254

Space Enthusiasts, Power, Kinship and Unpredictability: The Human Journey to the Cosmos and Outer Space Ethics

2025· article· en· W4413302033 sur OpenAlexaffvenue
Katrina Ince

Notice bibliographique

RevueContingent Horizons The York University Student Journal of Anthropology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinshipCosmos (plant)Space (punctuation)Power (physics)PhysicsSociologyHistoryPhilosophyAnthropologyArt historyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans and their robotic emissaries are launching into space in ever greater numbers. While the technological aspects of these missions are prioritized and ongoing, the social aspects and ramifications of this movement into a new arena of exploration and exploitation leave questions unanswered. How does this look from the perspective of those interested in space, and are people interested in the quest to travel to space or is it a small privileged few whose voices dominate? These lead me to ask through the use of interviews how people feel about space, and if obligations to act ethically override other factors (scientific, financial, cultural as examples) for going there? Will humanity learn lessons from other historical instances of exploration and colonization on Earth that led to genocidal harm as we travel away from it and move into new areas, or perpetuate elitist, nationalistic and/or capitalist paradigms that prioritize the business or country over the human, and sociocultural beliefs? Or can humans work more inclusively, and collaboratively, to include the social sciences as part of this process, and in so doing, continue the work of decolonization? So called “space colonization” is an arena that could benefit from an increase in regulatory oversight and collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,098
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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