Clam research in Nunavut: A scoping review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Clams are an important country food with cultural, environmental, and health significance for Inuit communities in Nunavut. We analyzed the extent, range, and nature of published research on clams in Nunavut, Canada. We used a systematic and transparent scoping review methodology by applying a search string across three databases to identify potentially relevant articles. Two independent reviewers screened the titles and abstracts (phase 1), followed by article full texts (phase 2), using inclusion and exclusion criteria. Data were extracted from 24 included articles and descriptively analyzed. We also conducted thematic analysis to identify overarching themes, ideas, and gaps. The most frequent topic of research was using clams to understand ecological histories ( n = 10/25; 40 % ), followed by the biology of clams ( n = 7/25; 28 % ), environmental indicators ( n = 6/25; 20 % ), and foodborne illnesses ( n = 2/25; 8 % ). We did not identify any articles that investigated the nutritional value of clams, food security, or Indigenous knowledges. Out of all included articles, just over one-quarter described Inuit involvement in the research ( n = 7/25; 28 % ) . Our review highlights and documents how clam research has predominantly focused on natural and environmental sciences in Nunavut. Published research that explores health and social dimensions of clams in Nunavut has so far been limited. Given that clams are not only an ecologically important species but also hold health and cultural significance for communities in Nunavut, further research to capture a diversity of topics – as well as the intersection among topics – could support food-related programming, policies, and decisions intended to foster Inuit wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».