Barriers and facilitators to housing and healthcare services for people experiencing homelessness with concurrent brain injury, mental health and substance use disorders: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background Acquired brain injury (ABI) can significantly impact mental health, vulnerability to addictions, and housing stability, yet the intersection of these challenges is understudied. Individuals living with ABI are disproportionately represented among populations experiencing homelessness and have a high prevalence of concurrent mental health and substance use (MHSU) disorders, leading to poorer health outcomes and lower quality of life. The objective of this study was to identify barriers and facilitators to housing and healthcare services for people experiencing homelessness with ABI and concurrent MHSU disorders. Methods Data were collected during a one-day workshop as part of the British Columbia Consensus for Brain Injury, Mental Health and Addiction project. Semi-structured focus groups involving ABI survivors, service providers, and community stakeholders explored barriers, facilitators, and recommendations for service improvements. Using manifest content analysis, data were analyzed in accordance with a well-validated conceptual framework for healthcare access. Results A total of 163 stakeholders (M = 46.40, SD = 13.80, 72% female) including 74 with lived experience of ABI and/or homelessness, participated in the focus groups. Manifest content analysis revealed five barriers and five facilitators: Barriers included (1) Stigma, (2) Insufficient Investment, (3) Siloed Systems, (4) Generalized Approaches to Housing, and (5) Policies that do not Support Complex Needs, while facilitators included (1) Increasing Discourse on the Intersections of ABI, MHSU, and Homelessness, (2) Government Commitment to Systemic Change, (3) Collaboration Across Organizations, (4) Community-Based Services, and (5) Supportive Housing Models. Conclusions These findings highlight gaps in existing policies and services while identifying effective approaches to supporting individuals experiencing these intersections. Efforts to address barriers and leverage existing facilitators may support the development of accessible services that address unmet health and housing needs among people experiencing homelessness with concurrent ABI and MHSU conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».