Age, power, and sport-related concussion. Is there a tension between sport performance and concussion risk in tackle football?
Notice bibliographique
Résumé
Sport-related concussion (SRC) poses a barrier to otherwise health-promoting sport participation. Tackle Football (American Football) is a popular sport with an elevated risk of SRC, which prioritises strength and conditioning. The association between physical performance, notably lower body maximal muscle power and concussion rate, is not well understood in youth tackle football. This prospective cohort study investigated the association between lower body power and concussion rate in 595 Canadian adolescent-age (ages 14-18) tackle football players. Data collection included baseline characteristics (height, weight, vertical jump, age, player position, concussion history), sessional practice and game player attendance, and validated injury surveillance to identify SRC incidence. Missing baseline data were estimated using multivariable imputation by chained equations. Multilevel multivariable Poisson Regression analyses were used to estimate incidence rate ratios (IRR) examining the association between lower body power and SRC rates (adjusted for position, age, concussion history), clustered by team, and offset by player session participation time (hours). Higher lower body power was associated with a 3.18-fold higher concussion rate per 1000 W from 2000W to 5000 W (IRR = 3.18, 95% CI; 1.24-8.17). Age was associated with a 0.49-fold lower SRC rate (IRR = 0.49, 95% CI; 1.08-4.00). Participants with higher lower body power and younger age have higher SRC rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».