Student responses to Rapson (2023) and the pedagogical value of opinion articles in restoration ecology
Notice bibliographique
Résumé
In 2023, Rapson introduced the term “tertiary succession” to describe the recovery trajectories of ecosystems that have experienced human intervention (i.e. restoration). We assigned Rapson (2023) as seminar material in a fourth‐year undergraduate class to reinforce key concepts (primary succession, secondary succession, recovery trajectories, and timelines) and support discussion‐based learning. Following the seminar, we asked students to explain whether they thought tertiary succession, as proposed, was a useful term for restoration. Student opinions were relatively even: 38% of students agreed, 47% disagreed, and 17% were mixed. Of those that did not find utility in the term, 53% felt that the term was redundant or unnecessary. Another 24% believed that the term ignored key aspects of ecological restoration, like cultural or social objectives, and ignored recovery trajectories that do not follow successional pathways. Of those that did find utility in the term, 37% believed the term would help differentiate natural successional processes from assisted recovery. We believe opinion articles are powerful pedagogical tools that can be used in ecological education to reinforce key concepts and theories, support critical thinking, and foster logical decision‐making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».