A scoping review of recommendations for adults with cardiovascular disease to remain physically active during hot weather
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Climate change is intensifying the occurrence and intensity of hot weather that is associated with cardiovascular health risks and disengagement from physical activity. To help promote safe and continued engagement with physical activity despite a warming climate, we aimed to map existing recommendations for physical activity in hot weather that are specific to adults living with cardiovascular disease. METHODS AND RESULTS: We conducted a scoping review of MEDLINE, Web of Science, and SPORTDiscus, supplemented by cross-referencing and grey literature. Sources were included if they reported temperature thresholds or behavioural recommendations for physical activity in hot weather for adults (≥18 years). Data on source characteristics, target populations, temperature thresholds, and specific guidelines or suggested behaviours were extracted. Of 32 included sources, 24 reported at least one temperature above which physical activity should be limited. The most frequently covered themes were preventive recommendations (100%; 20 different recommendations), symptoms (81%; most cited being heat stroke and exhaustion), heat-related risk factors (56%), and treatments (53%). No source mentioned adverse cardiac events as possible health risks. Of the 20 sources highlighting populations at greater risk when exercising in the heat, 12 mentioned individuals with cardiovascular disease. However, no specific recommendations for this population were retrieved. CONCLUSION: Few sources acknowledge that adults living with cardiovascular disease are at greater health risks during physical activity in hot weather, and specific recommendations for this population are absent. These gaps highlight a need to develop recommendations tailored to adults living with cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».