La gestion de classe : une compétence émotionnellement exigeante pour les personnes stagiaires en éducation physique et à la santé
Notice bibliographique
Résumé
Amenées à prendre en charge des classes qui leur sont confiées temporairement, les personnes stagiaires (PS) éprouvent toute une gamme d’émotions, souvent exacerbées par les multiples défis associés à la gestion de classe. Selon leur type et leur intensité, ces réactions émotionnelles peuvent amener les PS à douter de leurs compétences et, éventuellement, à remettre en question leur choix de carrière. La présente étude vise à caractériser et à analyser les émotions ressenties et exprimées par les PS en situation de gestion de classe. À cette fin, des entretiens semi-dirigés ont été menés, au début et à la fin d’un stage final, auprès d’un échantillon de six PS québécoises en 4 e année du baccalauréat en enseignement en éducation physique et à la santé. Nos résultats révèlent une prédominance des états de non-émotions et d’émotions négatives, parmi lesquels l’anxiété liée à la gestion de classe se distingue particulièrement. Cette recherche éclaire la place des émotions dans la gestion de la classe et met en évidence la nécessité d’une formation qui considère la dimension émotionnelle des futur.e.s enseignant.e.s. Une telle formation favoriserait le développement de compétences en régulation émotionnelle chez les stagiaires, facilitant ainsi leur insertion professionnelle et pouvant également contribuer à leur rétention dans le métier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».