Evaluating Cognitive Flexibility in Non-Human Primates under Ongoing Anthropogenic Environmental Changes
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how non-human primates (NHPs) use cognitive abilities to adapt their behaviour in changing environments. It is argued that while NHPs have developed cognitive adaptations to cope with resource loss, these abilities may be insufficient to counter ongoing population declines driven by human and environmental threats, such as deforestation and climate change. Simians, which are more social and active during the day, show a high level of cognitive flexibility, allowing them to respond to changes in food sources, seasonal shifts, and social interactions. Prosimians, on the other hand, tend to be nocturnal and solitary, relying more on biological traits such as enhanced senses, flexible diets, and spatial memory to survive in areas with limited resources. Despite these adaptations, both groups face growing threats from climate change, habitat loss, and other human activities. This study also points out gaps in current research, especially on wild and prosimian populations, which limits our understanding of how cognition may help NHPs survive in changing environments. To protect vulnerable primate species and their habitats, it is crucial to prioritise research and conservation efforts. This paper concludes that while NHPs have developed ways to cope with their surroundings, these skills are likely not enough to protect them from today's fast-changing environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».